1、就業優勢明顯

　　多倫多大學應用計算機理學碩士下面的數據科學，它有8個月的實習，現在在master項目里是很少見的。

　　這8個月實習不是讓你自己去找實習，而是在學校的合作機構里選擇一些崗位進行申請，這樣成功率也會高很多。如果成功找到實習的話，所以tops留學老師覺得將來拿個實習證明或者光是有這段經歷，再去找其他工作都比較容易，對于拿加拿大的移民也相對輕松一點。

　　2、課程較為輕松

　　總體來說，多倫多大學數據科學碩士的課程要求比較輕松。項目的畢業要求是在兩學期內上4門graduate level的課程，同時不同的concentration有些許不同的要求。拿最多的cs concentration舉例，有兩門必須是cs graduate class，另外兩門可以是其他technical department的課。

　　同時，這也是不同concentration之間唯一的不同。

　　除了正常的課以外，前兩個學期還需要上一個Communication for Computer Scientists的課，每兩周上一次，一次三小時?；旧辖棠阋恍┰趺礃雍腿私涣鞯募记?，還蠻歡樂的，而且隨便水水就過去了。

　　3、錄取難度較大

　　對于加拿大本科來說錄取率相對高一些，可能對于其他美本或者是陸本稍微有點難，也是得GPA3.8以上。

　　此外，申請數據科學專業必須要求在相關領域的公認大學(例如計算機科學，統計學，數學或任何具有定量組成的部門學科)中取得學士學位。

　　完整的學士學位必須擁有包括統計學，計算機科學和數學的豐富知識，修讀過包括高級微積分，線性代數，概率和統計學，編程語言和計算方法的課程。

　　在本科學習的最后一年成績不能少于B+。

　　被MScAC計劃錄取的學生是不會自動進入數據科學專業的，申請人需要在申請中表明對數據科學專業的意愿。

　　以上是關于多倫多大學數據科學碩士的全部介紹，如果還想了解更多關于加拿大留學申請方面的相關知識的，歡迎隨時在線咨詢托普仕留學老師。托普仕留學多年名校申請經驗助力你的留學申請。