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滑鐵盧大學(xué)發(fā)明加速癌癥診斷新技術(shù):PARS

上傳時(shí)間:2024-04-25 14:06:28瀏覽量:813

滑鐵盧大學(xué)工程機(jī)構(gòu)的研究人員發(fā)明了一種人工智能數(shù)字成像系統(tǒng),以加快活檢結(jié)果,據(jù)悉,該項(xiàng)新技術(shù)技術(shù)PARS(光子吸收遙感)加速癌癥診斷,下面就隨tops留學(xué)老師一起來(lái)看看吧!

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  滑鐵盧大學(xué)研究人員發(fā)明了一種數(shù)字醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng),該系統(tǒng)顯著改善了癌癥檢測(cè)過(guò)程,從而提供即時(shí)結(jié)果,并能夠?qū)λ蓄?lèi)型的癌癥進(jìn)行快速有效的治療。

  據(jù)悉,光子吸收遙感(PARS)系統(tǒng)是一種創(chuàng)新的,從頭開(kāi)始構(gòu)建的新技術(shù),比傳統(tǒng)的癌癥檢測(cè)方法更快,旨在在幾分鐘內(nèi)提供診斷,從而實(shí)現(xiàn)及時(shí)的手術(shù)干預(yù)。目前,患者可能要等待數(shù)周甚至數(shù)月才能得到活檢結(jié)果,導(dǎo)致治療延誤,并增加患者的焦慮。

  新系統(tǒng)的精確度也很高,它使用人類(lèi)乳腺組織的臨床研究表明,病理學(xué)家無(wú)法區(qū)分PARS系統(tǒng)產(chǎn)生的圖像和傳統(tǒng)方法產(chǎn)生的圖像。該技術(shù)與傳統(tǒng)診斷技術(shù)的相關(guān)性高達(dá)98%。

  滑鐵盧大學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程系教授、首席研究員Parsin Haji Reza博士說(shuō):“我們的主要目標(biāo)是為患者提供及時(shí)準(zhǔn)確的診斷,減少多次手術(shù)的需要,最大限度地降低癌癥擴(kuò)散的風(fēng)險(xiǎn)?!?/p>

  “這項(xiàng)發(fā)明將改變數(shù)字病理學(xué),使外科醫(yī)生能夠在一次活檢中同時(shí)獲得多個(gè)結(jié)果,并在幾分鐘內(nèi)提供準(zhǔn)確的診斷。它還可以確保在關(guān)閉切口之前徹底切除癌組織,減少進(jìn)一步手術(shù)的需要?!?/p>

  活檢過(guò)程是確定癌癥存在的關(guān)鍵步驟。傳統(tǒng)的組織病理學(xué)方法包括取一個(gè)組織樣本并為分析做準(zhǔn)備——將其切成切片,用不同的染料染色,將這些切片放在載玻片上,然后在顯微鏡下分析這些載玻片以識(shí)別癌癥標(biāo)志物。

  通過(guò)用人工智能(AI)驅(qū)動(dòng)的高分辨率成像取代傳統(tǒng)方法,PARS系統(tǒng)加速了診斷過(guò)程,節(jié)省了時(shí)間和資源。激光應(yīng)用于組織樣本,產(chǎn)生一組獨(dú)特而詳細(xì)的高分辨率數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被輸入到人工智能系統(tǒng)中,該系統(tǒng)將其轉(zhuǎn)換為病理學(xué)家閱讀的標(biāo)準(zhǔn)組織病理學(xué)圖像。它通過(guò)對(duì)一個(gè)組織樣本應(yīng)用數(shù)字化圖像過(guò)濾器來(lái)提供多次讀取,從而消除了多次玻片制備的需要-所有這些都不會(huì)損壞樣本,從而可以在需要時(shí)進(jìn)行進(jìn)一步分析。

  “除了減輕病人的壓力外,這項(xiàng)技術(shù)還將為醫(yī)療保健系統(tǒng)節(jié)省數(shù)十億美元,”雷扎說(shuō)。“外科醫(yī)生和病理學(xué)家的時(shí)間要花錢(qián),每張幻燈片和特殊染料都要花錢(qián),醫(yī)院的設(shè)施也要花錢(qián)。我們現(xiàn)在可以通過(guò)更快、同樣準(zhǔn)確的活檢結(jié)果來(lái)降低所有這些成本。”

  這項(xiàng)研究得到了加拿大自然科學(xué)與工程研究委員會(huì)(NSERC)和加拿大衛(wèi)生研究院(CIHR)的資助,并引起了投資者和制藥公司的極大興趣。

  總部位于滑鐵盧的初創(chuàng)公司illumiSonics已經(jīng)成立,旨在將這項(xiàng)研究商業(yè)化,并計(jì)劃在兩年內(nèi)將這項(xiàng)技術(shù)推向市場(chǎng)。該公司為參與研究的研究生提供就業(yè)機(jī)會(huì),繼續(xù)引導(dǎo)系統(tǒng)的發(fā)展。

  關(guān)于這項(xiàng)工作的更多信息可以在最近的研究論文《IEEE生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào)》上發(fā)表的《光子吸收遙感顯微鏡用于無(wú)標(biāo)簽組織學(xué)的自動(dòng)全切片成像》和《科學(xué)報(bào)告》上發(fā)表的《光子吸收遙感圖像的虛擬組織學(xué)染色的多通道特征提取》中找到。

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