密歇根大學數據科學本科課程怎么樣？

　　1.研究涉及內容多樣：

　　密歇根大學數據科學本科課程的涉及內容包含多個：社交網絡（例如Google、Twitter、Facebook）、生物和健康科學（例如藥物發現、患者護理）、科學和工程（例如，天文學、網絡、智能建筑）、商業和工業（例如，汽車、機器人、銀行、保險、廣告網絡）以及政府和整個社會。數據科學家將幫助量化和解決現代社會的緊迫問題等等。數據科學家融合了計算機科學和統計學的技術——例如機器學習、人工智能、模式識別、統計學習、概率模型和可視化——來管理、分析和解釋數據。

　　2.強強聯合、課程更加嚴謹：

　　密歇根大學數據科學本科課程是工程學院EECS系和LSA學院統計系的聯合項目。數據科學計劃旨在培養全面的數據科學家，他們有能力解決涉及現代世界常見的大規模數據的各種問題。課程的重點是計算工具和統計分析以及實踐經驗。

　　密歇根大學數據科學本科課程是一門嚴謹的課程，將為學生提供與分析和操作大型復雜數據集相關的計算機科學、統計學和數學方面的基礎。學生將接觸到數據科學方法的實際使用以及支撐方法和算法性能的理論特性。該計劃的畢業生將為令人興奮的數據科學職業做好充分準備，并將有機會進行深造。

　　3.學分修讀靈活且有要求：

　　工程學院的數據科學是一門當代且令人興奮的專業，充滿了預期的就業機會和影響世界的方式。它也足夠靈活，可以根據各自學院的規則考慮雙專業。要在工程學院中攻讀雙專業，需要在兩個專業之間不重復計算的14個額外技術學分（總共142個學分而不是128個學分）。

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