一、加州大學伯克利本科DS專業

　　項目全稱：Data Science B.A.

　　所屬院系：College of Letters & Science下面的計算數據科學和社會系下面

　　專業定義：數據科學學士學位是與整個大學的教師合作設計的，為學生提供深厚的技術知識，如何將這些知識應用于他們選擇的領域的專業知識，以及對如何收集，分析和使用數據的社會和人類背景以及倫理影響的理解。這種結合使畢業生能夠幫助了解和制定解決方案，以應對一系列緊迫的挑戰，從使行業適應新的數據世界，到擴大教育中的學習，再到幫助社區從災難中恢復。

　　錄取難度：2023年秋季被列為高需專業，但是允許遞交申請。

　　二、申報加州大學伯克利本科DS專業要求

　　申請L&S數據科學專業的先決條件是：數據科學基礎、微積分I、微積分II、線性代數、程序結構和數據結構。低劃分領域的重點課程是不需要的，以便宣布。

　　所有申報的先決條件必須完成涉及課程，并以“C-”或更高的成績通過。

　　學生必須在數據8，線性代數和數據結構中達到2.0的平均成績才有資格申報。微積分I和II和課程結構的成績不計入GPA要求。

　　如果學生在申報之前選擇了一個以上的高級課程，他們必須在申報時完成該專業所有高級課程的平均績點至少為2.0。

　　數據科學專業遵循加州大學伯克利分校的重復課程政策;如果你的成績為D+， D, D-， F，或者沒有通過(NP)，并且你以前只修過一次這門課程，那么你可以重修這門課程。你必須重修這門課才能得一個字母的成績。這兩個成績都會顯示在你的成績單上，但只有最近的成績才會被計算到你的GPA中，以宣布你的專業。

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