杜克大學跨學科數據科學專業好不好進?

　　答：首先看錄取率，杜克大學錄取難度最高的是就是跨學科數據科學，錄取率才11.7%，近四年平均錄取率為13.80%，變化幅度在2.21%左右，所以可預見該學科錄取難度也不會降低。

　　對比其他學科而言：計算機科學專業，錄取率為20.6%，再次是經濟學為30.9%，接著是統計科學32.1%，經濟學與計算為34.3%，材料科學與工程為45.4%，其余學科都高于50%，最高的為生物醫學工程專業，錄取率為70%。跨學科數據科學項目是最難進的專業!

　　入讀跨學科數據科學專業，需要強大的學術背景做支撐：

　　學術分數：

　　GPA：3.4-3.5分

　　標化成績：

　　GRE：322-325分，其中定量單項164-166分;語言單項156-159分;托福：100+;雅思7+

　　再者，還需要強大的專業相關技能和課程奠定基礎：

　　雖然沒有前提課程或本科專業背景要求，申請者要表現出對數據分析的熱情，對分析推理的掌握，學習定量和技術技能的天賦，以及引人注目的學術或專業成就。不過成功的申請者一般都有學習過定量課程(如線性代數、統計等)，有計算機編程經歷(如Python)。

　　杜克大學跨學科數據科學專業到底是什么?

　　項目全稱：Master in Interdisciplinary Data Science

　　項目時間：2年，42個學分

　　2022-23學年學費：3,0110美元/年

　　核心課程：

　　Data Engineering Systems (IDS 706)

　　Introduction to Natural Language Processing (IDS 703)

　　Modeling and Representation of Data (IDS 702)

　　Unifying Data Science (IDS 701)

　　Principles of Machine Learning (IDS 705)

　　Data Ethics (IDS 704)

　　Data Logic, Visualization, and Storytelling (IDS 707)

　　Data Science Dialogues (IDS 791)

　　MIDS Workshop (IDS 898)

　　Capstone Project (IDS 798)

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