一、項目介紹

　　專業(yè)：MS in Statistics

　　項目時長：45個學(xué)分，5-6個學(xué)期(quarter)

　　斯坦福大學(xué)統(tǒng)計學(xué)是全美統(tǒng)計學(xué)專業(yè)排名第一的存在，實力非常強(qiáng)。統(tǒng)計系的目標(biāo)是在統(tǒng)計理論和應(yīng)用以及概率方面進(jìn)行研究和學(xué)生培訓(xùn)。

　　斯坦福大學(xué)統(tǒng)計系一直非常積極地發(fā)展這些學(xué)科，推動了科學(xué)、醫(yī)學(xué)、工程和教育的其他領(lǐng)域。我們的部門研討會涉及生物學(xué)、化學(xué)、社會學(xué)、粒子物理學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)……并涉及圖像分析、3D 映射、數(shù)據(jù)去噪、在線市場、社交網(wǎng)絡(luò)實驗、學(xué)生教學(xué)評估和現(xiàn)代奴隸制研究.。

　　二、課程設(shè)置

　　統(tǒng)計學(xué)碩士的四類核心學(xué)科課程，為學(xué)生提供構(gòu)建課程的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。該項目要求學(xué)生學(xué)習(xí)4門統(tǒng)計核心課程，5門統(tǒng)計選修課程。

　　除此之外，學(xué)生還必須學(xué)習(xí)4門計算機(jī)相關(guān)課程。其余選修課程可以在統(tǒng)計學(xué)、計算數(shù)學(xué)與工程、編程(Python 和 C/C++ 編程語言)、生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)營管理、電氣工程、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域進(jìn)行選擇。項目要求申請者有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)背景，尤其是概率、統(tǒng)計和線性代數(shù)，對于錄取來說非常重要，另外也建議學(xué)生掌握一些計算機(jī)編程語言，比如Java 或者C++。

　　核心課程：

　　統(tǒng)計學(xué) MS 課程的四個核心學(xué)科為學(xué)生提供了構(gòu)建課程的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。

　　概率論

　　提供概率框架以量化不確定性并在給出正確證據(jù)的情況下更新信念;學(xué)習(xí)如何使用各種策略來計算有條件和無條件的概率和期望，以及如何理解離散和連續(xù)分布的生成故事，并識別它們何時適用于現(xiàn)實世界場景。

　　隨機(jī)過程

　　隨機(jī)過程是一組按時間或空間索引的隨機(jī)變量;獲得分析隨機(jī)系統(tǒng)所需的理論知識和實踐技能;包括隨機(jī)過程理論的基本概念，探索不同類型的隨機(jī)過程，包括馬爾可夫鏈、泊松過程和生死過程。

　　應(yīng)用統(tǒng)計

　　從理論和應(yīng)用的角度對回歸技術(shù)進(jìn)行調(diào)查。數(shù)值推理和預(yù)測數(shù)據(jù)建模，強(qiáng)調(diào)概念而非理論理解。使用線性和非線性回歸方法對觀察和實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和解釋。模型構(gòu)建和選擇方法。多變量分析。固定和隨機(jī)效應(yīng)模型。實驗設(shè)計。線性回歸的實踐;相互作用和定性變量;方差分析;變換和加權(quán)最小二乘。

　　統(tǒng)計理論

　　在數(shù)學(xué)框架中開發(fā)的統(tǒng)計概念和方法：假設(shè)檢驗、點(diǎn)估計、置信區(qū)間。Neyman-Pearson 理論、最大似然估計、似然比檢驗、貝葉斯分析。漸近理論和基于模擬的方法。

　　三、申請要求

　　托福要求：平均分110

　　雅思要求：不接受雅思

　　GRE要求：需要，不接受GMAT

　　以上就是斯坦福大學(xué)統(tǒng)計學(xué)碩士的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師，托普仕留學(xué)專注美國前30高校申請，助力國內(nèi)學(xué)子順利獲得美國藤校入讀資格。