美國商業(yè)分析研究生選校指南【多角度出發(fā)，掌握選校秘籍】

　　首選，需要掌握美國商業(yè)分析研究生的學位開設情況：

　　美國諸多商學院典型的項目，部分由商學院和其它院系聯(lián)合授課，大多數(shù)美國高校都開設此項目，典型學校有：哥大、圣路易斯華盛頓、圣母、ucla等高校。

　　Master of Science in Analytics：分析學項目，課程以量化分析為主。典型學校有芝加哥大學、西北大學、南加州大學-工學院、加州大學伯克利分校等。

　　Master of Science in Applied Analytics：與商業(yè)分析差別不大，項目數(shù)量不多。典型學校：哥倫比亞大學-SPS學院、佩伯代因大學、波士頓大學。

　　Similar Degrees, Tracks,or Concentrations：最常見的是工商管理碩士下的商業(yè)分析分支、信息系統(tǒng)管理和統(tǒng)計碩士下的數(shù)據(jù)分析分支或商業(yè)分析分支。

　　典型學校：康奈爾大學(工程學M.Eng- Data Analytics track)、卡耐基梅隆大學(管理信息系統(tǒng)-MISM-BIDA concentration)、弗吉尼亞大學(M.S.in Commerce-Business Analytics Concentration)。

　　相比金融、會計等商科類專業(yè)95%的項目都開設在商學院，商業(yè)分析所在的學院相對比較多樣化。以商學院為主，同時也有在工程學院，例如哥倫比亞大學-MSBA、西北大學、康奈爾大學、佐治亞理工學院;還有在文理學院，如喬治城大學;在職業(yè)研究學院的：哥倫比亞大學-AA、芝加哥大學。

　　再者，美國商業(yè)分析研究生課程內容：

　　商業(yè)分析研究生作為一門典型的交叉學科，課程內容涉及到文理學院下的數(shù)理統(tǒng)計，商學院下的Business和工學院的Computer Science三大學科課程。

　　首先是學習數(shù)理統(tǒng)計，主要是概率、統(tǒng)計和微積分。Business Analytics 里面的統(tǒng)計知識，主要是學習如何建立和評估變量的統(tǒng)計模型，用于理解數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的不確定性，內容涉及隨機分布、排列組合概率、回歸分析等;

　　其次是Business課程，學習內容則與傳統(tǒng)的商科學生相差不大，重點在于理解各種商科概念，比如財務會計、市場分析、供應鏈等課程;

　　第三部分學習Computing，計算機科學主要是學習編程以及數(shù)據(jù)庫。

　　最后，學霸級別的申請者，建議可以考慮全球前十美國商業(yè)分析研究生院校：

　　1、麻省理工學院斯隆商學院：

　　MIT Sloan管理學院和運籌學院合辦的MBAn項目對商業(yè)分析是這樣定義的：“運用和管理現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學，從而對企業(yè)決策做貢獻”;

　　MBAn項目蟬聯(lián)第1(2022qs)

　　GMAT要求：700-742.5

　　招生難度：項目招生人數(shù)較少，難度較高，偏好的學生是有高GPA、有研究經歷、有知名企業(yè)實習或全職經驗的學生。如果是美本的學生，在美國的實習可能是你能從眾多學霸中脫穎而出拿到面試的關鍵。

　　2、加州大學洛杉磯分校安德森商學院排名：

　　商業(yè)分析第2(2022qs)

　　GMAT要求：690-720

　　招生難度：申請者需要有編程、數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計等相關背景。

　　3、南加州大學馬歇爾學院：

　　USC Marshall商學院開辦的MSBA項目定義是：“通過深入學習商業(yè)分析知識，解決企業(yè)的現(xiàn)實問題及挑戰(zhàn)”。

　　MSBA項目排名第8(2022qs)

　　GMAT要求：680-740

　　招生難度：在錄取難度上也頗有第一的架勢，也是比較老牌的BA項目了。因為班比MIT小，錄取概率甚至可能低于MIT，但因為綜合排名沒有各種藤校高，所以申請熱度沒有那么高。

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