美國量化金融研究生申請指南

　　1、對于跨學科，需要從基礎學科學習+實習項目入手

　　如果本科沒有學過coding(編程)、數學程度也比較基礎，那么建議多學習一些與數學和編程語言相關的課程。

　　如果你有四大、頂尖銀行的實習/全職，會對你非常有幫助。在實習/工作期間你會與公司的市場部門緊密結合，了解這個行業的基本概念，同時你也能夠在工作中查缺補漏。

　　2、選擇之前，需要充分掌握課程設置及排名

　　在精數方向如果本科畢業后沒有相關的工作經驗，那么研究生申請就會非常受限。例如商學院，就不能夠申請。在申請的時候一定要看學校排名和課程設置。通過課程設置才能夠更好的了解到學校專業的方向。每個學校的風格也大不相同，有些學校(例如紐約大學的精數專業)會推動你去迅速投入工作，還有一些學校需要你有非常強的學習能力。如果未來想在美國工作幾年比較推薦大家申請美國東部的學校。

　　3、在早期多與教授溝通，獲得有效推薦信

　　從大二/大三就開始留心一些跟你研究生申請方向靠的較近的學科，在課后時間可以多跟教授溝通和交流，讓教授對你個人加深印象，在節假日的時候也可以給教授發郵件來表示自己對教授的關心。待申請期階段，可以順水推舟跟教授溝通推薦信的事情。

　　4、充分準備， 不要忽略成績和文書

　　在入學前一年準備好申請材料和語言成績是非常重要的。如果你申請的是商學院，那么文書部分需要耗費很多的經歷，需要找專業的人來幫你不斷修改自己的文書。在本科時期通過實習來豐富自己的過往經歷，有助于研究生的申請。

　　美國量化金融高校推薦

　　1、Quantitative Finance - NYU Stern

　　了解金融市場和產品的最新發展，不僅需要在金融領域，而且還需要在隨機過程、統計學和應用經濟學方面具有一定的成熟度。該專業為在工業、金融機構或政府/非營利機構中尋求數學要求較高的金融職位的學生提供必要的教育。

　　2、Quantitative Finance - Gabelli | Fordham

　　加貝利商學院MSQF學位使學生們能夠充分利用金融業對定量分析的日益依賴。通過掌握數據科學、建模、金融理論、機器學習、金融科技和計算機編程方面的技能，學生們能夠找到一些金融界最復雜、最具競爭力的工作。

　　3、Quantitative Financial Economics -Duke Graduate School

　　大多數研究生班都很小，所以每個學生都能得到老師的關注。學生們可以參加非常活躍的研討會，與他們的主要教授合作開發研究項目。通過與經濟學和福卡商學院的學者的聯系，研究機會是可能的。畢業生將獲得數量金融經濟學碩士學位。

　　由于學生學習的復雜分析工具超出了本科和商學院環境所涵蓋的水平，因此學生在攻讀博士課程和其他以定量財務分析為特色的職業時具有明顯的優勢。

　　4、MS Quantitative Finance-Rutgers Business School—New Brunswick

　　該課程共有45個學分(30個核心學分和15個選修學分)，可以在三個學期內完成全日制課程(不包括暑期課程)，也可以在三年內完成兼職課程(不包括暑期課程)。所有學生還必須參加定向周期間提供的非學分“金融概論”課程，所有全日制學生必須參加非學分“職業規劃基礎”課程。

　　MQF實習是課堂講座、閱讀和學生作業的一個重要組成部分。實習為學生提供了量化金融領域的實踐經驗，并有機會在商業環境中體驗理論。我們強烈建議學生從課程第一學期開始尋求兼職實習。在課程的最后一學期，完成課程所需的全日制課程量不足的學生可以獲得全日制實習。

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