華盛頓大學圣路易斯分校信息系統管理怎么樣？

　　一句話概括：屬于STEM項目，培養未來數字化運用和領導技能，未來可從事信息管理師等崗位。它通過Sever Institute提供的信息系統管理碩士課程提供全日制碩士課程或研究生證書中的信息、系統、管理和領導力教育。

　　“The Master of Information Systems Management (MISM) from the Sever Institute at the McKelvey School of Engineering at Washington University in St. Louis is designed to help you advance with the knowledge, leadership and skills needed to understand, shape and lead as organizations increasingly expand their operations to digital platforms.

　　In this full time, traditional graduate program you will learn theories combined with real-world applications, strengthening your management acumen, collaborative problem solving, interpersonal communication and leadership competencies.”

　　信息系統管理課程安排：

　　提供30 單元(10 門課程)的 MISM 學位課程，它僅適用于全日制學習。

　　課程是根據雇主、思想領袖和從業者的意見設計的，并由來自整個信息系統行業的領先專業人士教授。

　　學生學習領導 IT 企業所需的管理和技術敏銳度，包括治理、IT 架構和基礎設施、服務交付、數據管理戰略、風險管理和網絡安全基礎知識。

　　獲得高級知識，提升您的批判性思維并提高您提出正確戰略和運營問題的能力。同樣重要的是，建立一個由專業人士組成的終身網絡，并成為華盛頓大學校友社區的驕傲成員。

　　*這些課程需要獲得信息系統管理研究生證書。

　　課程內容包括以下：

　　Operational Excellence and Service Delivery (T81-517)

　　IT Architecture and Infrastructure (T81-540)

　　IT Governance and Risk Management (T81-563

　　Enterprise Data Management (T81-575)

　　Introduction to Cybersecurity (T83-559)

　　Capstone (T81-585)

　　Cybersecurity Technical Fundamentals (T83-560)

　　Oversight for Excellence: Cybersecurity Management and Governance (T83-561)

　　Efficient and Effective Cybersecurity Operations (T83-562)

　　The Hacker Mindset: Cyber Attack Fundamentals (T83-567)

　　Decision Analysis and Optimization (T55-505)

　　Human Performance in the Organization (T55-583)

　　Communication Excellence for Influential Leadership (T54-584)

　　Leadership Seminar for Technology Professionals (T81-570)

　　Applications of Deep Neural Networks (T81-558)

　　Foundations of Analytics (T81-574)

　　Analytics Applications (T81-576)

　　Applied Data Science for Practitioners (T81-577)

　　六選四：

　　Mathematical Statistics (L24 MATH 494)

　　Optimization (E35 ESE 415)

　　Introduction to Machine Learning (E81 CSE 417T)

　　Introduction to Artificial Intelligence (E81 CSE 511A)

　　Data Mining (E81 CSE 514A)

　　Machine Learning (E81 CSE 517A)

　　五選四：

　　Introduction to Artificial Intelligence (E81 CSE 511A)

　　Introduction to Machine Learning (E81 CSE 417T)

　　Data Mining (E81 CSE 514A)

　　Machine Learning (E81 CSE 517A)

　　Advanced Machine Learning (E81 CSE 519T)

　　橋梁課程：

　　Fundamentals of Information Technology (T81-506)

　　以上是關于華盛頓大學圣路易斯分校信息系統管理的完整介紹，如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢上海托普仕留學老師，上海托普仕留學專注美國前30高校申請，助力國內學子順利獲得美國藤校入讀資格。