世界地位：

　　牛津大學數據科學專業世界第四，在全英位列第一，它是英國數據科學專業最好的大學！

　　專業定義：

　　據悉，牛津大學數據科學專業在這里全稱社會數據科學專業(MSc in Social Data Science)，它提供多學科項目，該學科歡迎有興趣將定量和計算方法應用于學者，政策制定者和公眾的社會和政治意義問題的學生。

　　適合人群：

　　三學期的理學碩士課程是為熟悉編程和社會科學背景的學生設計的，但也歡迎符合正式要求的所有學科背景的學生申請。該課程由牛津大學社會科學部下屬的牛津互聯網研究所管理。

　　教學和監督人員來自本系以及大學其他院系，包括但不限于工程科學、數學、語言學、統計學和社會學。

　　這是一個理想的課程，為雄心勃勃的學生在計算和社會科學的交叉點誰正在尋求與數據在公共，私營和非營利部門的職業生涯。

　　學習團隊：

　　在讀學生將加入一個有凝聚力的團隊，預計在學期中每周花大約40個小時學習這門課程，并在學期假期期間進行進一步的學習和完成評估。在米迦勒節和希拉里學期，這相當于每門課程每周大約10和15個小時。

　　在第一學期(米迦勒節)，這包括:

　　每周至少20小時用于閱讀、準備和形成性作業(強化課程10小時，兩門基礎課程各5小時)

　　每周16至20小時的課程(通常是每天一個半至兩個小時的講座，一周三至四天的一個半至兩個小時的輔導和實踐練習，加上某些課程的額外研討會或講習班)

　　在第二個(希拉里)任期內，這包括:

　　每周至少24小時用于閱讀、準備和形成性作業(每門核心/選修課程6小時)

　　每周10到12個小時的課程(通常每門課程一個半到兩個小時的講座，加上一個小時的研討會或某些核心課程和基于方法的講習班)

　　就業情況：

　　雇主認可牛津大學學位的價值，現有課程的畢業生在工業，政府，非政府組織中獲得了出色的職位，或者繼續在頂尖大學攻讀博士學位。

　　例如，近期畢業生的非學術目的地包括IBM、谷歌(Google)或Meta等大型科技公司;Academia.edu、Spotify、TikTok和Bumble等規模較小的初創企業;以及全球監管機構或政府機構的職位。

　　理學碩士畢業生在劍橋、哈佛、哥倫比亞、普林斯頓、巴黎政治學院和倫敦政治經濟學院等院校繼續深造。

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