一、UCL科學與數據密集型計算碩士定義

　　概括來說，它關注的是以數值方法(Numerical Methods)為核心基礎的計算數學，研究如何提高算力，從而應用于各個工程領域來解決各類數學模型，追求如何把模型解的更快更精確。

　　二、UCL科學與數據密集型計算碩士全日制課程內容

　　第一學期:學生從6 - 8個教學模塊中選擇3 - 4個。這些可以是可選和選修模塊。

　　第二學期:學生應修完6 - 8個教學模塊的剩余部分，這些模塊可以是選修課，也可以是選修課和選修課的結合。

　　此外，參加研究論文的學生將在第一學期和第二學期完成他們的論文，并且必須在第二學期結束時提交他們的文獻綜述。

　　第三學期:學生將全職專注于他們的個人研究項目，包括一個指導主題和8月底提交的書面項目報告。作為項目報告的一部分，學生可以通過公共存儲庫提交文檔化的代碼，包括一些單元測試，并且必須在9月份展示他們的個人項目。

　　三、UCL科學與數據密集型計算碩士就業前景

　　UCL科學與數據密集型計算碩士畢業生大多從事數據科學家、數據和軟件開發人員、軟件工程師、數據分析師、定性研究人員、技術專家等職業。

　　四、UCL科學與數據密集型計算碩士申請要求

　　該專業適合具有科學、工程學或相關專業背景的學生，通常不接受金融學、管理學、精算學或相關專業的申請者。

　　該課程的英語語言水平為:1級

　　體現為：雅思6.5(6)，托福93(閱讀寫作24，口語聽力20)

　　倫敦大學學院碩士預科和預科英語課程是為希望在倫敦大學學院攻讀研究生學位的國際學生開設的。這些課程將培養你的學術英語和在研究生階段取得成功所需的學術技能。

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