一、劍橋大學數據密集型科學碩士重要信息

　　學制時間：10個月

　　專業性別：跨學科

　　學位類型：MPhil

　　所屬院系：劍橋大學物理科學學院

　　專業定義：它旨在提供最高質量的碩士水平教育，該計劃涵蓋了現代數據驅動科學所需的全部技能，還有機器學習和人工智能、統計數據分析、研究和高性能計算等領域的材料，以及這些主題在科學研究前沿的應用。

　　二、劍橋大學數據密集型科學碩士在讀優勢

　　(1)提升研究經驗

　　劍橋大學數據密集型科學碩士旨在為學生提供將這些方法應用于特定科學領域的當前研究問題的直接經驗。

　　完成本課程的學生將具備從事數據密集型科學項目研究的能力。在學術學科之外，學生將為在廣泛的商業領域擔任數據科學專業人員做好充分的準備。

　　(2)致力于解決當前問題

　　同時，劍橋大學數據密集型科學碩士將使學生掌握現代科學數據分析所需的所有技能，使他們能夠使用部署在前沿計算機架構上的最新統計和機器學習工具參與大型實驗或觀察項目。這些計算和統計技能也將直接適用于工業中數據驅動的問題解決。

　　(3)與領先專家進行合作

　　課程結構的設計與領先研究人員和行業合作伙伴合作，為學生提供理論知識，實踐經驗，以及從事世界領先的數據密集型科學研究所需的可轉移技能。

　　學生將獲得科學數據分析所需的廣泛技能，包括傳統的統計技術以及現代機器學習方法。

　　課程將教授這些技術的理論基礎和實際應用，后面的方面包括軟件開發最佳實踐和開放科學原則的培訓。

　　三、劍橋大學數據密集型科學碩士申請材料

　　兩份學術推薦信

　　成績單

　　簡歷/簡歷

　　英語能力證明

　　興趣陳述(1500字)：請提供申請本課程的動機及相關經驗及興趣。申請人應使用此部分說明他們喜歡的次要主題領域(如果有的話)。這個選擇是沒有約束力的，如果候選人在課程中獲得了一個位置，他們可以自由選擇任何其他主題進行評估。提供這些信息將確保他們的申請可以轉發給適當的學術考慮。

　　工作樣本(可選)：申請人可提交書面作業。這可以是你為上一門課程寫的報告，一篇發表的學術文章，或者另一篇你認為適合這門課程的文章。數字管道的例子或編碼項目候選人希望包括應該通過鏈接到公共存儲庫，如GitHub，而不是在這里發布源代碼提供。

　　研究經歷(O)：請描述你目前或曾經從事過的研究項目；職業生涯目標

　　額外材料：其他輔助性材料。

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