一、斯坦福大學數學和計算科學專業課程設置

　　1、數學核心課程

　　包括：

　?。╝)計算機科學核心(22-25單元)

　　包括：

　　Mathematical Foundations of Computing (CS 103, 5 units)

　　Programming Methodology (CS 106A, 5 units); if a student opts out of CS 106A, they will need to take a higher-level CS course.

　　Programming Abstractions (CS 106B or X, 5 units)

　　等等。

　　(b)管理科學與工程核心(7-11個單元)

　　Option A: MS&E Core Set of Two

　　Both of the following:

　　Introduction to Optimization (Accelerated) (MS&E 111X or 211X, 4 units)

　　NOTE: As of Autumn 2017, MS&E 211 is no longer considered part of the "Take 2" MS&E core. Students wishing to take 2 MS&E Courses must take MS&E 211X and 221. If a student has taken MS&E 211 prior to Autumn 2017-2018, then the course will be counted as part of the "Take 2" MS&E core option.

　　Stochastic Modeling (MS&E 221, 3 units)

　　Option B: MS&E Core Set of Three

　　Choose three of the following:

　　Introduction to Optimization (MS&E 111, 111X, 211, or 211X, 3-4 units)

　　Introduction to Stochastic Modeling (MS&E 121, 4 units)

　　Stochastic Modeling (MS&E 221, 3 units)

　　Introduction to Stochastic Control with Applications (MS&E 251, 3 units)

　　(c)統計學核心(11-12學分)

　　包括：

　　Theory of Probability (STATS 116, 5 units, or Math 151, 4 units)

　　Introduction to Statistical Inference (STATS 200, 4 units)

　　One of the following

　　a)Introduction to Applied Statistics (STATS 191, 3 units)

　　b)Introduction to Regression Models and Analysis of Variance (STATS 203, 3 units)

　　2、選修課程

　　包括五部分組成：

　　計算機科學選修課、管理科學與工程選修課、數學選修課、統計選修課、其他院系選修課。

　　3、實習課程

　　斯坦福大學數學和計算科學專業學生將有機會整合他們在學習期間獲得的知識和技能，并在頂點體驗期間獨立和創造性地使用學科工具進行思考，這是本科課程的重要組成部分。

　　6選一即可：

　　選項1:數據科學體驗(DataSci 190)

　　選項2:數據科學實習(DataSci 192A & 192B)

　　選項3:獨立研究項目

　　選擇4:MCS榮譽課程

　　選項5:科學傳播中的符號(課程外)

　　選項6:在另一個部門完成一個預先批準的基于項目的課程，涉及重要的MCS /數據科學工作

　　二、斯坦福大學數學和計算科學專業定義

　　據官網介紹到，斯坦福大學數學與計算科學學士學位是一個跨學科的本科課程，專為對數學科學感興趣的學生設計，或者在社會科學或管理科學中使用數學思想和分析問題。

　　它為所有數學科學提供了數學基礎的核心，并介紹了以下概念和技術:計算、最優決策、概率建模、統計推斷，也為斯坦福大學的任何數學科學學科的選修工作提供了機會。

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