1、CS + Bioengineering生物醫學工程

　　“由于各種新的生物工程技術的成熟，生命科學和醫學領域正在進行一場‘大數據革命’。因此，迫切需要對大量成像數據、基因組序列、單細胞和空間組學數據以及目前呈指數級增長的縱向健康指標進行分類。

　　計算機科學中的現代工具在這些努力中至關重要，特別是使用人工智能、計算建模和移動設備應用程序來發現生物學和臨床有用的結果?，F在需要能夠在醫療保健、醫學、生物技術和制藥等幾乎所有工業領域的生物醫學需求、生物工程工具和數據以及先進計算之間進行轉換的專家?！?/p>

　　CS + BIOE的畢業生將特別適合在快速增長的醫療信息技術和生物信息學領域從事數據科學家、工程師和人工智能專家的工作。其工作機會也反映了那些傳統上提供給生物工程師的機會，包括醫療設備和制藥行業。

　　2、CS + Physics物理學

　　根據物理學教授盧卡斯·k·瓦格納(Lucas K. Wagner)的說法，基于CS和物理之間的長期聯系，新的CS +物理課程將在幾個不同的領域進行跨學科培訓，這對各個學科的學生都有吸引力。

　　“計算機科學和物理學有著悠久的互動歷史;事實上，一些數值方法的最初應用與20世紀40年代洛斯阿拉莫斯國家實驗室的物理問題有關，而計算物理學今天已經成為物理學研究的三大支柱之一。

　　從量子計算的新興領域到傳統工程領域，這個新項目將為本科生提供學習計算物理學如何解決眾多領域突出問題的機會。計算物理學是當今物理學研究的三大支柱之一。該學位將吸引那些不僅會編碼，還能將學生周圍世界的模型轉化為計算的行業雇主。

　　如上所述，該學位項目的學生將學習的方法在從金融到工程的廣泛領域都有應用。該項目還將為有興趣攻讀計算機科學或物理研究生的學生做好準備。

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