一、生物信息學研究領域

　　生物信息學應用計算機科學技術來分析和解釋生物數據。在塔夫茨大學，生物信息學研究和教育涵蓋幾個關鍵主題，包括計算生物學、系統生物學、生物工程和生物醫學信息學。關鍵的基礎技術包括機器學習、統計科學和算法。該重點領域建立在強大的計算機科學基礎之上，提供生物信息學的廣度和深度，為學生在生物學和計算機科學交叉領域的職業生涯或研究生院做好準備。這一重點領域同樣適用于文理學院 (A&S) 和工程學院 (SoE) 的學生，以及計算機科學和數據科學專業的學生。

　　二、人工智能研究領域

　　人工智能 (AI) 的關鍵是了解機器如何學習自主執行通常需要人類智能的不同類型的任務(例如，對象分類和識別、任務調度和規劃、游戲、決策) 、自然語言理解等)。該重點領域的目的是為您提供人工智能廣泛領域的廣度和深度，重點關注統計和符號方法，并在計算機科學方面擁有強大的技術基礎。這一重點領域同樣適用于文理學院 (A&S) 和工程學院 (SoE) 的學生。

　　三、網絡安全研究領域

　　網絡安全的關鍵是了解系統、應用程序、算法和協議如何工作和失敗。該重點領域的目的是為您提供網絡安全廣泛領域的廣度和深度以及強大的技術基礎。這一重點領域同樣適用于文理學院 (A&S) 和工程學院 (SoE) 的學生。

　　四、人機交互研究領域

　　人機交互(HRI)的關鍵是了解人類如何在不同類型的任務中與不同類型的機器人自然有效地交互。該重點領域的目的是為您提供人機交互廣泛領域的廣度和深度以及計算機科學方面的強大技術基礎。這一重點領域同樣適用于文理學院 (A&S) 和工程學院 (SoE) 的學生。

　　五、機器人技術研究領域

　　計算機科學中機器人技術的關鍵是了解如何對不同類型的機器人進行編程，以在各種環境中執行有用的任務，從在火星上漫游的漫游車，到制造中的協作機器人，再到老年護理環境中的社交輔助機器人。該重點領域的目的是為您提供計算機科學機器人學廣泛領域的廣度和深度以及強大的計算機科學技術基礎。這一重點領域同樣適用于文理學院 (A&S) 和工程學院 (SoE) 的學生。

　　以上是塔夫茨大學計算機本科專業研究領域的相關知識，如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師，托普仕留學專注美國前30高校申請，助力國內學子順利獲得美國藤校入讀資格。盡早規劃和遞交申請，對您未來留學會更有幫助!