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上傳時間:2023-09-15 18:52:06瀏覽量:986
普林斯頓大學的金融碩士課程可幫助學生為金融行業內外的各種職業做好準備,包括金融工程和風險管理,定量資產管理,宏觀經濟和金融預測,定量交易,金融技術和應用研究。下面是托普仕留學老師整理的普林斯頓大學金融學碩士課程設置,一起來看看吧!
一、秋季學期課程設置
(1)資產定價I:定價模型和衍生物
本課程介紹現代資產定價理論。主題包括:無套利,Arrow-Debreu價格和等效的mar測度,安全結構和市場完整性,均值方差分析,Beta定價,CAPM以及衍生價格介紹。

(2)財務數據
的統計分析該課程分為三個大致相同長度的部分:
?密度估計(重尾分布)和相關性(相關性和copulas)
?回歸分析(線性,非線性,非參數)和強大的替代方案
?時間序列分析(AR,MA,ARMA)和過濾
將在R軟件環境中進行統計分析,計算和數值模擬,以進行統計計算和圖形處理。
二、春季學期課程設置
(1)公司財務和財務會計
本課程涵蓋財務報表的基礎知識,交易的分析和記錄以及基本概念和程序。此外,對財務會計中具有廣泛意義的某些方面進行了更詳細的研究,例如庫存,長期生產性資產,債券和其他負債,股東權益以及財務狀況變動表。該課程為學生提供了成為財務報表知情用戶的必要技能。問題集強調了解釋和分析財務報表披露的能力。
(2)資產定價II,隨機演算和高級導數
本課程以基礎概論開始,涵蓋了隨機演算和隨機微分方程的要素,這些要素廣泛用于導數建模,定價和對沖。主題包括布朗運動,mar和擴散及其在隨機波動中的使用;波動的微笑;風險管理; 利率模型;以及衍生工具,掉期,信用風險和實物期權。
(3)金融計量經濟學
本課程涵蓋應用于金融的計量經濟學和統計方法。主題包括金融中的度量問題,資產收益率和波動性的可預測性,風險價值和極端事件,線性因子定價和投資組合問題,隨機折現因子的時空模型和矩的廣義方法,金融中的矢量自回歸和最大似然方法,離散時間的風險中性評估,連續時間模型的估計方法,波動率微笑和布萊克-斯科爾斯的替代方法以及期權定價的非參數統計方法。
以上是普林斯頓大學金融學碩士課程設置的相關知識,如果您對美國留學感興趣,歡迎您在線咨詢托普仕留學老師,托普仕留學專注美國前30高校申請,助力國內學子順利獲得美國藤校入讀資格。盡早規劃和遞交申請,對您未來留學會更有幫助!
