康奈爾大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程是獨(dú)一無(wú)二的，因?yàn)樗鼘?zhuān)注于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，但保留了傳統(tǒng)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的嚴(yán)謹(jǐn)性，從2023年秋季開(kāi)始，學(xué)生可以在16個(gè)月內(nèi)完成生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程。學(xué)生必須修滿(mǎn)至少36個(gè)學(xué)分才能畢業(yè)。

　　1、Fall Term 1：12學(xué)分

　　Biostatistics I with R Lab (HBDS 5005) - Required

　　Study Design (HBDS 5015) - Required

　　Categorical and Censored Data Analysis (HBDS 5016) - Required

　　Data Science I (R and Python) (HBDS 5018) - Required

　　Master’s Project 1 and Professional Development (HCPR 9010) - Required

　　Statistical Programming with SAS (HBDS 5011) - Recommended Elective

　　Intro to Health Services Research (HBDS 5002) - Elective

　　2、Spring Term 1：12-15學(xué)分

　　Biostatistics II - Regression Analysis (HBDS 5008) - Required

　　Master’s Project 2 (HCPR 9020) - Required

　　Data Management (SQL) (HBDS 5021) - Recommended Elective

　　Big Data in Medicine (HBDS 5020) - Recommended Elective

　　Modern Methods for Causal Inference (HBDS 5017) - Recommended Elective

　　Artificial Intelligence in Medicine (HINF 5012) - Elective

　　Health Data for Research (SAS) (HPEC 5003) - Elective

　　3、Summer Term 1：3學(xué)分

　　Master’s Project 3 (HCPR 9030) - Required

　　4、Fall Term 2：6-9學(xué)分

　　Data Science II – Statistical Learning (HBDS 5014) - Required

　　Design & Analysis of Biomedical Studies (HBDS 5013) - Recommended Elective

　　Pharmaceutical Statistics (HBDS 5019) - Recommended Elective

　　Hierarchal Modeling & Longitudinal Data Analysis (HBDS 5010) - Required

　　Study Designs & Comparative Effectiveness (HPEC 5006) - Elective

　　以上是康奈爾大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程設(shè)置的全部介紹，如果還想了解更多關(guān)于美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)方面的相關(guān)知識(shí)的，歡迎添加VX：Tops6868。托普仕留學(xué)多年名校申請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)助力你的留學(xué)申請(qǐng)。